俄媒稱，中國正成為人工智能世界工廠。中國提出了到2030年成為該領域世界領先者的任務。生產部門隨處可見的機器人以及機器教學，大大提高了中國在全球創(chuàng)造的價值鏈中的地位。不過今天為了實現機器教學，資料還需人工輸入。

據俄羅斯衛(wèi)星通訊社10月9日報道，這是一個乏味單調、只需廉價勞動力的過程。在紐約舉行的彭博全球商業(yè)論壇上，國際貨幣基金組織總裁拉加德做出了可怕的預測。根據該組織的研究結果，很快全球將消失2600萬個就業(yè)崗位。取代它們的正是人工智能。而且，根據拉加德的觀點，受害最大的群體是女性。因為她們主要在不繁重但單調、且精準度要求很高的部門工作。積極從事人工智能研發(fā)的中國最大科技公司百度的負責人不同意國際貨幣基金組織總裁的觀點。在他看來，發(fā)展人工智能不會讓人們失業(yè)。一些職業(yè)消失并不是壞事。因為將出現新的、很快就會對其適應的職業(yè)。

報道稱，其中一個新的職業(yè)——在全球，尤其是在中國正在被人們掌握的職業(yè)，就是數據標注。發(fā)展人工智能依靠三個主要組成部分：硬件、軟件和數據。簡單點說，就是需要先進的芯片和微電子圖，以及支持人工智能工作的程序。但是，此外為了讓它工作，還需要數據。系統(tǒng)中的數據越多，人工智能就越聰明。

但也不能給它填充大量數據，而不加控制地訓練系統(tǒng)。臉書和微軟都有這方面的教訓，它們被迫關閉人工智能系統(tǒng)，原因是聊天機器人工作中出現故障。就臉書而言，它的機器人開始用一種人類未知的語言彼此聊天。而微軟的聊天機器人變成了極右民族分子，其語言骯臟。原來，機器人大部分時間是在推特的“作戰(zhàn)條件”下被訓練的。而且在它們的學習材料中包含有仇外和種族主義的內容。

報道稱，顯然，在往系統(tǒng)輸入數據時人類應當嚴格控制其內容。此外，人工智能所學到的數據應當被標注。例如，為了教會機器認出人的照片，不能只是向系統(tǒng)輸入大量照片，還應當在每一張照片上標注人的體型。這不復雜，但卻是一個繁瑣耗時的過程。而中國人就干起了這一工作。

報道稱，實際上在20年前農民工用縫紉機制作服裝的工廠，現在已經出現了數據標注員。標注員主要是女性。她們一天監(jiān)控電腦12小時，標注大量訓練人工智能系統(tǒng)的數據。這種工作報酬很低。根據香港《南華早報》的資料，在中國最大的一家這樣的公司“倍賽數據”的班組主管的月工資為3000至4000元人民幣（不到450美元）。普通標注員的一天收入約為15美元。不過還是有很多人想干這一行。不管怎樣，要比坐在縫紉機前省事得多，和干農活比，就更不用說了。似乎中國為自己找到了一個新的領域。中國互聯網觀察家劉興亮在接受衛(wèi)星通訊社采訪時表示，中國正成為21世紀的世界工廠。