全球人工智能競賽已經打響。3月15日凌晨，海外公司OpenAI新一代大型多模態(tài)模型GPT-4如期發(fā)布，這款產品不僅能接收文本輸入，還可以響應圖片，甚至兼具推理能力，快速的迭代能力和處理復雜問題的成熟度，讓更多的行業(yè)看到人工智能商業(yè)化的無限前景。
幾乎同時，中國企業(yè)也紛紛發(fā)布AIGC產品進展。3月16日，三六零在投資者互動平臺表示，公司計劃近期推出一系列類GPT的應用產品。當日晚間，昆侖萬維回復深交所關注函稱，公司和奇點智源合作開發(fā)中國版類ChatGPT，預計今年內發(fā)布，并且會將代碼開源。
3月17日，萬得ChatGPT指數(shù)一路走高，漲幅達到5.87%，至此該指數(shù)年內累計漲幅達到57.67%。
毫無疑問，人工智能已經開啟新一輪科技革命，那么中國企業(yè)應該如何把握住時代的脈搏？
本土化AIGC成長空間巨大
相較于ChatGPT等海外AIGC產品，市場普遍認為，中國擁有龐大的用戶群體和數(shù)據(jù)支撐，本土化的AIGC產品成長空間巨大。
在北京數(shù)規(guī)科技中心主任劉玉書看來，中國企業(yè)在通信、計算機、互聯(lián)網、制造業(yè)等領域具有雄厚的產業(yè)基礎和技術積累，為人工智能與大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展提供了基礎設施和技術支撐，以及廣闊的市場應用空間。
“海外企業(yè)在技術研發(fā)上更為成熟，相較而言，國內企業(yè)在AIGC布局上具有本土優(yōu)勢，國產大模型可以更好地適應中文語言和文化特點。”全聯(lián)并購公會信用管理委員會專家安光勇對記者表示。
事實上，中文語言大模型已經落地，類ChatGPT產品陸續(xù)推出?！蹲C券日報》記者體驗使用了相關產品，發(fā)現(xiàn)普遍已經達到了GPT-2的水平，可以進行聊天、續(xù)寫、編故事、生成圖片，但語言處理和模仿能力仍與ChatGPT有1-2個代際的差距。
一覽科技創(chuàng)始人兼CEO羅江春在接受《證券日報》記者采訪時表示，在全球范圍內的大模型領域，其他所有公司的技術水平都與OpenAI存在巨大差距。“我國的AI研發(fā)起步并不晚，在NLP、圖像識別、語音識別以及AIGC等領域，表現(xiàn)可圈可點。如果堅持在這條道路上走下去，大約兩年時間，我國有望做出類GPT-3.5，甚至接近GPT-4水平的大模型。”
浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林對《證券日報》記者表示，國內一些AIGC研發(fā)公司投入不足，使得大模型很難實現(xiàn)復雜指令。“無論是從發(fā)展前景還是從未來布局的角度看，都不建議科技公司一窩蜂去做大模型的研發(fā)，應該有針對性地進行技術與產業(yè)的結合。”
場景應用處于爆發(fā)前夜
機構對AIGC產業(yè)寄予厚望。太平洋證券分析稱，AIGC在各行各業(yè)應用場景快速落地，高應用價值下AIGC有望成為數(shù)字內容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，為數(shù)字經濟發(fā)展注入全新動能。獨立咨詢公司Gartner預測，2023年將有20%的內容被生成式AI所創(chuàng)建；2025年生成式AI產生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%（目前不到1%）。東吳證券預計，AIGC在內容生成中的滲透率將快速提升，應用規(guī)?？焖贁U增，預計2030年AIGC市場規(guī)模將超過萬億元人民幣。
當前AIGC已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內容需求豐富的行業(yè)取得階段性發(fā)展，投資潛力也逐漸被市場認可。業(yè)內人士認為，AIGC憑借“大算力+強算法+大模型”的“基礎設施即服務”模式，或將成為賦能千行百業(yè)的新平臺，更將提供一個生態(tài)級的創(chuàng)業(yè)機會窗口。
中央財經大學數(shù)字經濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端對《證券日報》記者表示，“AIGC帶來的不僅是內容形態(tài)和產出模式的革命，其與娛樂、醫(yī)療甚至一些工業(yè)應用場景都有結合點，交互式內容生產與垂直類賽道的深度融合，讓內容IP的價值鏈進一步延展，變現(xiàn)端口更加多元。”
以神州數(shù)碼為例，其自研的人工智能產品已經在內測AIGC版本。神州數(shù)碼相關負責人在接受《證券日報》記者采訪時透露，公司產品在數(shù)據(jù)治理、知識萃取等方面取得了一定成效。“以醫(yī)藥行業(yè)場景為例，AIGC版本的Jarvis可以自動理解相關政府部門對新品的審評補正意見，并自動從醫(yī)藥企業(yè)內部知識庫中提取相關知識，完成相關材料填寫，極大提高藥企工作效率。”
中信建投研報指出，此前的決策式AI模型，是根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行分析、判斷、預測，典型應用為內容的智能推薦（短視頻）、自動駕駛等；而生成式AI更強調學習歸納后進行演繹創(chuàng)造，生成全新的內容，本質是對生產力的大幅提升和創(chuàng)造，已催生了營銷、設計、建筑和內容領域的創(chuàng)造性工作，并開始在生命科學、醫(yī)療、制造、材料科學、媒體、娛樂、汽車、航空航天進行初步應用，為各個領域帶來巨大的生產力提升。
當前，三六零、攜程、愛奇藝、科大訊飛等公司都在積極推動基于AIGC技術的產品開發(fā)。產業(yè)龍頭企業(yè)積極參與應用角逐，不僅加速各行業(yè)應用與AIGC技術結合進程，還激發(fā)了資本的熱情。
中泰資本投資管理有限公司董事長王冬偉對《證券日報》記者表示，今年以來，一級市場對AIGC公司的投資熱情明顯升溫，如人機交互機器人、智能投研、智能量化交易工具等產品具有更高的智能化水平、更清晰的商業(yè)化路徑，因此得到資本的青睞。
“AIGC帶來的是生產要素的改變，將帶領我國人工智能產業(yè)發(fā)展步入全新階段，各企業(yè)將融入此類技術并結合自身場景優(yōu)勢從而實現(xiàn)新一輪產業(yè)創(chuàng)新與升級。”中國移動通信聯(lián)合會區(qū)塊鏈專業(yè)委員會主任委員、首席數(shù)字經濟學家陳曉華對記者表示，AIGC有望率先在傳媒、影視娛樂、數(shù)字營銷以及電商等領域取得發(fā)展，在落地進程中與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等數(shù)字技術聯(lián)動發(fā)展。
智能算力需求龐大
智算時代下，企業(yè)面臨智能算力短缺、AI開發(fā)全流程復雜、AI產業(yè)落地工程化困難等諸多挑戰(zhàn)。
北京社科院研究員、中國人民大學智能社會治理研究中心研究員王鵬對記者表示，AIGC對于算力的需求已經在硬件領域有了體現(xiàn)。近期高性能GPU芯片短缺，硬件采購成本不斷上升，因此國內企業(yè)也越來越重視打造從云端訓練到終端響應的全套AI芯片生態(tài)體系。“百度、阿里等企業(yè)紛紛自建數(shù)據(jù)中心，在開發(fā)AIGC技術的同時，合作開發(fā)相關GPU芯片，就是要降低硬件采購成本，最終目的是降低算力成本。”
業(yè)內人士認為，智能算力在提升國家、區(qū)域經濟核心競爭力方面發(fā)揮了重要作用。無錫數(shù)字經濟研究院執(zhí)行院長吳琦對《證券日報》記者表示，“算力基礎設施方面，有‘東數(shù)西算’工程提升算力能級，頂層設計方面，由國家數(shù)據(jù)局統(tǒng)籌全國算力布局，我國有望逐步形成梯度錯位發(fā)展的算力供給格局，推動全國數(shù)據(jù)中心一體化發(fā)展，大幅降低算力的使用成本，也使AIGC等技術的發(fā)展不受限于高昂的算力成本。”
AIGC狂熱的背后，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等問題也引發(fā)市場擔憂。
“AIGC既可以作為生產工具提高工作效率，也可以用于造假。”王冬偉表示，利用AIGC技術可以偽造信息、生成相應的攻擊代碼、惡意軟件代碼、垃圾郵件等，將技術用于非法途徑。
面對新的機遇，相關領域上市公司紛紛行動起來。啟明星辰工作人員對《證券日報》記者表示，公司重點加強了數(shù)據(jù)安全產品的布局，包括數(shù)據(jù)要素化安全、大數(shù)據(jù)AI安全分析、涉云網絡安全、工業(yè)數(shù)字化安全等，已經在數(shù)據(jù)安全板塊，有全生命、全周期角度的系列防護產品。信安世紀相關負責人告訴《證券日報》記者，公司的產品在安全上側重個人隱私、數(shù)據(jù)庫安全、傳輸安全、身份鑒別等。（記者 郭冀川 見習記者 劉霄引 張斐斐）
