機構(gòu)調(diào)研傳媒股熱度不減！
數(shù)據(jù)顯示，5月以來，30家傳媒企業(yè)接受了1427家機構(gòu)調(diào)研。遙望科技、果麥文化、湯姆貓、中文在線等公司成為機構(gòu)調(diào)研的“香餑餑”，其中遙望科技接待了377家機構(gòu)調(diào)研。“AI如何賦能業(yè)務(wù)、對財務(wù)有何影響”成為投資者們問得最多的問題。
業(yè)內(nèi)人士認為，AI賦能創(chuàng)作，前期降本增效，后期通過新付費點增收，稀缺版權(quán)價值將迎來全面重估，在文本、編程、圖片圖像等多個行業(yè)領(lǐng)域有望突破。
賦能內(nèi)容創(chuàng)作和人機互動
中文在線5月17日至5月19日接受了華夏基金、廣發(fā)基金、華泰資產(chǎn)等多家機構(gòu)調(diào)研。在回答投資者提問時，中文在線表示，在開源AI語言模型技術(shù)基礎(chǔ)上，利用公司在文學(xué)領(lǐng)域的語料數(shù)據(jù)，研發(fā)和訓(xùn)練AI在文學(xué)寫作領(lǐng)域的能力，可自動生成文學(xué)內(nèi)容，該模型技術(shù)正在研發(fā)和訓(xùn)練階段。此外，公司也在研發(fā)推動更多AI多模態(tài)產(chǎn)品落地，如文字生成漫畫和文字生成動態(tài)漫等。
中文在線進一步解釋，文字領(lǐng)域垂類模型可理解一本小說中的故事主線、人物關(guān)系、關(guān)鍵情節(jié)等，可通過聊天的方式理解用戶的指示，設(shè)定人物角色、設(shè)定小說大綱、根據(jù)主題詞創(chuàng)作小說等基本任務(wù)，完成數(shù)千字的續(xù)寫小說，同時也具備一定小說場景外通用性任務(wù)的處理能力。AI多模態(tài)產(chǎn)品通過輸入文字態(tài)的文學(xué)作品，可由AI模型自動轉(zhuǎn)換成漫畫形態(tài)，實現(xiàn)了IP的跨模態(tài)，加速了IP衍生品的變現(xiàn)，打開“IP+AI”的生產(chǎn)力空間。
在提高人機互動體驗感方面，人工智能也大有可為。
湯姆貓近期在接受機構(gòu)調(diào)研時表示，在人工智能交互產(chǎn)品上，公司國內(nèi)外團隊同步在推進相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)工作。其中，國內(nèi)研發(fā)團隊在前期加入了性格設(shè)定、情緒識別、內(nèi)容過濾等功能的智能語音交互產(chǎn)品原型的基礎(chǔ)上，嘗試利用國內(nèi)開源模型、多模態(tài)模型、西湖心辰等合作方自有模型，進一步為產(chǎn)品原型添加更加深度、豐富的AI交互功能，并梳理更多用戶的真實需求點，指導(dǎo)后續(xù)應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)。
據(jù)介紹，今年4月，湯姆貓戰(zhàn)略性投資了人工智能科技公司西湖心辰。雙方后續(xù)將在多模態(tài)模型、通用人工智能垂直領(lǐng)域（如垂類教育、情感陪伴等）模型及終端軟硬件等交互產(chǎn)品領(lǐng)域開展深度合作并盡快落地，將“會說話的湯姆貓”升級迭代成有記憶、有情感、能主動聊天的湯姆貓，并將湯姆貓IP的應(yīng)用場景從游戲移動應(yīng)用拓展至教育、智能硬件、智能家庭等場景。
促進降本增效
直播電商頭部企業(yè)遙望科技是5月以來接受機構(gòu)調(diào)研最多的傳媒公司，共接待了377家機構(gòu)。
公司在回答“布局AI對公司財務(wù)有何影響”時表示，AI賦能的遙望云AIOS平臺將在降本增效方面體現(xiàn)出顯著的效果，例如智能選品功能將大大降低直播選品的人力和時間成本；商家自動化入駐功能將極大縮短與商家的溝通時間與頻次提升溝通效率，提升商家的好感度；公司目前擁有充沛的員工數(shù)，并將在未來AI效率工具的加持下提高人效，支撐更龐大的業(yè)務(wù)體量。
遙望科技表示，AI技術(shù)的突破性發(fā)展對直播電商行業(yè)帶來的變化巨大，公司的流量體系將首次補充完整，服務(wù)模式也將從N個團隊服務(wù)1個明星達人，到支撐性平臺1對N服務(wù)的轉(zhuǎn)變。
此外，人工智能對傳統(tǒng)出版業(yè)的降本增效也有顯著的作用。
果麥文化日前接受機構(gòu)調(diào)研時表示，出版行業(yè)成本由高至低為紙張和印刷、作者版稅、編校。編校是出版行業(yè)第三大成本來源。公司每年耗費千萬元用于編校，依舊無法解決編校難的問題。AI編校能夠提高效率、擴大產(chǎn)能。
果麥文化有自己的研發(fā)部門，過去基于規(guī)則做編校相關(guān)的產(chǎn)品，但效果不理想；2022年利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和通用大模型進行嘗試之后發(fā)現(xiàn)其能夠解決過去基于規(guī)則不能解決的問題，去年做的小demo效果比較好，有信心基于通用大模型/自然語言處理去解決行業(yè)痛點。
果麥文化進一步表示，目前國家標(biāo)準是錯誤率萬分之一，AI編校預(yù)計在未來兩年可以做到十萬分之一。（來源： 中國證券報）
