智能化建設，雄心多大

　　當前，美軍情報信息收集能力與分析能力嚴重失衡，“數據信息多、可用情報少”的問題凸顯。美國國家地理空間情報局局長羅伯特·卡蒂羅曾說，如果該局繼續(xù)依靠手工方式篩選數據，未來20年需要雇傭800萬名分析師！為此，算法戰(zhàn)跨職能小組開發(fā)的首批智能算法將首先用于國防情報領域，以便將海量數據及時轉化成可行動情報，從而更好地支持軍事決策。

　　事實上，美軍智能化建設的雄心遠不止于此。根據美國國防部的規(guī)劃，算法戰(zhàn)跨職能小組主要扮演“探路者”角色，負責演示驗證人工智能的軍事效用，為后續(xù)大規(guī)模研發(fā)和應用奠定基礎。當前，人工智能已經成為五角大樓的最優(yōu)先投資領域。據沃克披露，在2017財年國防預算中，約有120億至150億美元用于人工智能和自動武器的研發(fā)。目前，在負責人工智能研發(fā)的5家美國聯邦機構中，3家?guī)в熊姺奖尘?。據悉，美國國防部還將設立一個“機器學習中心”，負責將智能算法引入國家安全領域。

　　縱觀美軍各軍種出臺的智能化發(fā)展戰(zhàn)略以及國防高級研究項目局等研發(fā)機構的人工智能開發(fā)項目，未來5到10年內美軍智能化建設將聚焦于四大領域。

　　戰(zhàn)場空間感知領域的智能化。重點是研發(fā)可識別網絡攻擊征候并發(fā)出告警的智能化代理人、具備感知功能的機載（車載、艦載）智能化系統，以及能夠從繳獲媒體中捕捉時間敏感型情報的智能化工具，用于解決戰(zhàn)場感知面臨的數據量大、復雜度高等難題，使指揮官實時掌握戰(zhàn)場空間態(tài)勢。

　　力量運用領域的智能化。美軍認為，智能化能夠提高力量運用的速度和精度，尤其適合在反介入/區(qū)域拒止環(huán)境中使用。例如，研發(fā)級聯式無人水下運載工具，執(zhí)行進攻性布雷、海上掃雷、誘餌投送等任務；開發(fā)異構化小型無人機集群，執(zhí)行態(tài)勢感知、通信干擾、認知電子戰(zhàn)和目標打擊任務，支援小規(guī)模戰(zhàn)術部隊行動。

　　防護領域的智能化。這方面主要涉及開發(fā)智能算法，用于在復雜電磁環(huán)境中自主協調和控制不同系統使用的頻譜；研發(fā)無人水下運載工具，自主執(zhí)行海上掃雷任務；開發(fā)自動化網絡響應系統，控制網絡武器的快速防御和交戰(zhàn)。

　　后勤保障領域的智能化。重點是裝備保障和物流配送兩方面。裝備保障方面，運用智能軟件和云計算能力分析和預測裝備維修保養(yǎng)需求，輔以3D打印技術，使保障模式從當前的“拉動式保障”向“推送式保障”轉變。物流配送方面，發(fā)展預測性物流和自適應規(guī)劃技術，開發(fā)自適應物流決策支持系統，提高物流行動的彈性和效率。