雜亂的產(chǎn)品市場

　　和國外的“人臉識別”技術(shù)多應(yīng)用于安防領(lǐng)域不同，在我國，“人臉識別”技術(shù)主要應(yīng)用于企業(yè)的考勤門禁、物業(yè)小區(qū)的安全防護和金融領(lǐng)域的開戶認(rèn)證等，其中金融領(lǐng)域的應(yīng)用占比較多。不過，目前比較常見的“人臉識別”技術(shù)主要出現(xiàn)在考勤機等應(yīng)用上。

　　《法制日報》記者以購買者的身份采訪了北京市一家專業(yè)從事“人臉識別”設(shè)備銷售的企業(yè)，并現(xiàn)場測試了一臺集“門禁”“考勤”為一體的多功能考勤機。

　　在現(xiàn)場，記者首先進行人臉照片錄入，主要對人臉的眼眶、鼻區(qū)以及嘴部三塊區(qū)域進行圖像采集。錄入之后，記者站在機器前進行識別，只要一進入攝像頭可照范圍之內(nèi)立即就被識別成功。不過，記者摘下眼鏡或者更換眼鏡以及調(diào)整眼鏡佩戴角度后，考勤機無法識別成功。此外，用照片比對，該設(shè)備依然無法識別。

　　據(jù)工作人員介紹，目前“人臉識別”考勤機的價位從數(shù)百元到上萬元不等，價格越高，識別的精確度越高。記者測試的這款產(chǎn)品是最暢銷的千元機，只要臉部采集到的數(shù)據(jù)能吻合到六成以上，便能認(rèn)定是同一人。不過相對而言，由于采集時拍攝下來的一些特征相對單一，所以精確度也會受到影響。

　　記者還在淘寶通過搜索“人臉識別考勤”聯(lián)系上一家賣“人臉識別”考勤機的店鋪，并反復(fù)詢問客服人員是否可以通過人臉的照片或者人臉視頻進行打卡，客服都回答說不可以。在該商品的問答區(qū)，也有網(wǎng)友詢問是否可以用手機上的照片或者視頻代替打卡，有一個購買過該考勤機的網(wǎng)友回答說自己試了，發(fā)現(xiàn)不可以。

　　記者隨后搜索“人臉識別鎖”，發(fā)現(xiàn)這類商品品牌繁多。記者聯(lián)系了銷售量排名靠前的一家商鋪。在演示視頻中，記者看到，演示者利用人臉的照片和視頻嘗試多次都無法開鎖。商家承諾稱，如果用戶在使用過程中發(fā)現(xiàn)可以用照片打開，他們會賠償1萬元。在商品的問答區(qū)，已經(jīng)購買的網(wǎng)友也表示自己嘗試用照片開鎖，但沒有成功。記者詢問客服人員，這個“人臉識別”鎖的原理和蘋果新發(fā)布的iPhone　X手機的Face　ID是否相同？客服人員稱，他們的鎖“采用面部3D骨骼識別技術(shù)，紅外掃描面部輪廓，化妝、燈光明暗、胖瘦等不會影響識別，可以開鎖。‘人臉識別’系統(tǒng)是取臉上很多個點，計算各個部位的點的距離。這個算法與是否化妝沒有關(guān)系，不影響識別。而且，在燈光暗的情況下也能識別，因為‘人臉識別’鎖有兩個帶有夜視功能的紅外探頭，只要把臉和手掌顯示在屏幕框內(nèi)，照樣可以識別開門。小朋友身高達到1.3米的都可以‘刷臉’”?？头藛T說，“照片絕對打開不了這把鎖，此鎖采用是3D骨骼識別技術(shù)，戴眼鏡的朋友請戴著眼鏡錄臉。化濃妝、發(fā)型，都能準(zhǔn)確識別。另外，如果臉部整形動了臉部三分之二的，就有可能識別不了，需要重新錄入。”

　　那么，使用3D仿真面具是否可以騙過“人臉識別”系統(tǒng)呢？對此問題，客服人員沒有正面回答。

　　在問答平臺“知乎”上，一位網(wǎng)友回答了“目前人臉識別技術(shù)最大的挑戰(zhàn)是什么”這一問題，其答案獲得最高贊。這位網(wǎng)友告訴記者，淘寶上賣的“人臉識別”鎖不能保證絕對安全。記者詢問這種產(chǎn)品是否有可能被3D仿真面具欺騙？這位網(wǎng)友說，這種情況可能發(fā)生。

　　記者隨后在淘寶上搜索“3D面具”“乳膠面具”，發(fā)現(xiàn)這種產(chǎn)品也有不少，有的面具不僅改變了容貌，而且改變了臉部的骨骼結(jié)構(gòu)，戴上之后多有以假亂真的效果。

　　被破解的“人臉識別”

　　盡管“人臉識別”產(chǎn)品的客服人員聲稱一般不易被破解，但現(xiàn)實生活中已然出現(xiàn)了破解實例。

　　破解“人臉識別”的實例，要從一次網(wǎng)約車經(jīng)歷說起。

　　一名市民通過網(wǎng)約車App下單。很快，車到了，但車輛、司機的信息均與手機客戶端上顯示的信息不符。為了趕緊回家，這名市民也顧不上太多，就直接上車了。結(jié)果，車開出去不到一分鐘，司機就扭頭對這名市民說要取消訂單。盡管這名市民一再拒絕，但司機還是堅持把她送回原處，讓她重新打出租車。

　　沒有辦法，這名市民只能再次用這款網(wǎng)約車軟件叫車，結(jié)果發(fā)現(xiàn)來接他的還是那名司機。司機說：“你要么就打個出租車回去，只要你還用這個軟件約車，叫到的還是我的車。”

　　這名市民當(dāng)時就納悶了，為什么會這樣？一番打聽后，這名市民才知道，附近有一個由30多名“黑車”司機組成的車隊，每名司機都有一堆虛假的司機賬號，上百個虛假賬號由同一個人來統(tǒng)一接單，然后通過電臺調(diào)度車輛去接人。因此，不管用戶打到哪個號，都會調(diào)同一名司機去接人。

　　了解到這些內(nèi)情，這名市民更加不解，“這個網(wǎng)約車App上明明使用了‘人臉識別’功能來驗證司機信息，為什么這些司機可以使用虛假賬號”？經(jīng)過一番軟磨硬泡，那名司機終于透露，“人臉識別”聽起來很厲害，但是他們有軟件可以輕易破解。

　　沒錯，“高大上”的“人臉識別”技術(shù)就這樣被一群“黑車”師傅給黑了。

　　以上故事是在Freebuf(國內(nèi)關(guān)注度最高的全球互聯(lián)網(wǎng)安全媒體平臺)主辦的FIT2017互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)新大會上，平安科技安全研究員高亭宇在一場“關(guān)于人臉識別技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險”主題演講中的一段描述。

　　說完這個故事，高亭宇現(xiàn)場展示了那名司機用來破解“人臉識別”技術(shù)的軟件——一款可以讓照片“張口說話”的App。

　　高亭宇說，從那之后，他開始琢磨“人臉識別”技術(shù)在實際應(yīng)用層面的風(fēng)險，并調(diào)研了市面上使用“人臉識別”技術(shù)的軟件，最后的結(jié)果出乎自己的預(yù)料。

　　通過分析，高亭宇發(fā)現(xiàn)，市面上大部分使用了“人臉識別”技術(shù)的軟件，其識別流程大致相同：檢測人臉→活體檢測→人臉對比(和之前上傳的自拍照或證件照)→分析對比結(jié)果→返回結(jié)果(通過或不通過)。

　　據(jù)了解，其中“活體檢測”技術(shù)即在“人臉識別”時要求用戶進行眨眼、點頭、張嘴等動作，以防止靜態(tài)圖像破解，國內(nèi)多個知名App中的“人臉識別”都采用了這項技術(shù)。

　　高亭宇說，一般的App開發(fā)者不會自己開發(fā)“人臉識別”技術(shù)，而是通過第三方的API接口或SDK組件來獲得“人臉識別”功能，基于這個特點，他對“人臉識別”技術(shù)從接入到實際使用過程中的每個關(guān)鍵點進行了分析，最終在多個環(huán)節(jié)都找到了多個突破點，只要略施小計，就能讓“人臉識別”形同虛設(shè)。比如，注入應(yīng)用繞過活體檢測，也就是通過注入應(yīng)用的方式來篡改程序，從而繞過所謂的活體檢測功能，使用一張靜態(tài)照片就可以通過人臉識別。

　　在采訪過程中，甚至有業(yè)內(nèi)人士這樣表示，“不是3D打印不行，如果用一臺精密的打印機，破解‘人臉識別’同樣不在話下”。

　　“除了一般的考勤、賬號安全App之外，大量的銀行、P2P金融企業(yè)的App已經(jīng)介入使用了‘人臉識別’技術(shù)，其中金融行業(yè)在使用‘人臉識別’技術(shù)時的安全性明顯高于一般應(yīng)用；當(dāng)‘人臉識別’技術(shù)涉及關(guān)鍵業(yè)務(wù)時，安全防護水準(zhǔn)往往更高。”高亭宇說，比如他在測試國內(nèi)某P2P金融的客戶端時，嘗試“人臉識別”解鎖失敗數(shù)次后，該App　就檢測出了可能存在惡意破解的情況，強制使用銀行卡信息、手機短信等其他方式來完成認(rèn)證。

　　高亭宇在現(xiàn)場強調(diào)了一點，除了“人臉識別”技術(shù)在手機上的應(yīng)用缺陷之外，許多問題導(dǎo)致的原因都是開發(fā)者在調(diào)用第三方“人臉識別”服務(wù)時，沒有嚴(yán)格按照一個安全的規(guī)范來做，接入流程不夠嚴(yán)謹(jǐn)，甚至經(jīng)常出現(xiàn)為了提高用戶體驗而舍棄安全性的做法，這樣的做法在技術(shù)實力不強的小公司十分常見，最終導(dǎo)致的結(jié)果就是，讓用戶把密碼寫在了自己的臉上。

來源：http://www.chinanews.com/cj/2017/09-19/8334353.shtml