“軟能力”是最難替代的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
筆者的研究結(jié)果顯示，重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生更容易進(jìn)入人工智能就業(yè)替代率更低的行業(yè)。基于計(jì)量回歸分析，結(jié)果顯示重點(diǎn)大學(xué)主要是通過提升學(xué)生的專業(yè)知識(shí)和技能、引導(dǎo)學(xué)生形成良好的人格特征，從而幫助他們進(jìn)入就業(yè)替代率更低的行業(yè)，降低被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)。
究其原因，首先，重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生擁有更強(qiáng)的“硬能力”。普通高校更加注重高等教育的職業(yè)性和應(yīng)用性，側(cè)重提高提升學(xué)生的專業(yè)知識(shí)和技能。在制造業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，人力資本理論的解釋力很強(qiáng)，認(rèn)為學(xué)校教育可以通過傳輸知識(shí)和技能，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，增加就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的較高階段，制造業(yè)的技術(shù)含量更高，對(duì)專業(yè)知識(shí)和技能的要求也更高。應(yīng)對(duì)人工智能帶來的就業(yè)沖擊，記憶、復(fù)述、再現(xiàn)等初級(jí)加工信息的能力容易被機(jī)器所替代，具備更高專業(yè)知識(shí)和技能的學(xué)生能更好地適應(yīng)信息社會(huì)的發(fā)展要求。
其次，重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生擁有更強(qiáng)的“軟能力”，擁有良好的人格特征。人格特征作為一種重要的心理特征，可視為影響個(gè)體勞動(dòng)力表現(xiàn)的非認(rèn)知能力。人格特征并不完全由父母遺傳先天決定，有40%～60%的部分較為穩(wěn)定，它還可以通過教育干預(yù)來實(shí)現(xiàn)自身的有效積累?！?1世紀(jì)技能》一書的作者認(rèn)為，批判性思維、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作和創(chuàng)造力是21世紀(jì)人才競(jìng)爭(zhēng)最重要的四項(xiàng)能力。而在這方面，重點(diǎn)大學(xué)做得更好。根據(jù)2017年全國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生在接受高等教育的過程中，在創(chuàng)新創(chuàng)造能力、批判性思維、復(fù)雜問題的處理能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、自信心等方面都有顯著的增值評(píng)價(jià)。
筆者認(rèn)為，人工智能在給各行各業(yè)帶來便利的同時(shí)，也對(duì)個(gè)人的學(xué)習(xí)提出了更高的要求。信息社會(huì)要求學(xué)生不僅要掌握知識(shí)，而且需要培養(yǎng)基于認(rèn)知能力的高階思維。本杰明·布魯姆將認(rèn)知領(lǐng)域的教育目標(biāo)分為由低到高的六個(gè)層次：記憶、理解、應(yīng)用、分析、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造。以往的高等教育滿足于前幾個(gè)層次，未來應(yīng)上升到最高層次——創(chuàng)造。雖然人工智能技術(shù)可以復(fù)制各類行為，用極快的速度執(zhí)行任務(wù)，但創(chuàng)新能力、注意力、包容力、自信心等都是代表個(gè)人綜合素質(zhì)的人格特征，這些方面都難以被人工智能所替代，個(gè)人的人格特征屬于“軟能力”，可以成為其難以替代的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
高校如何應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)沖擊
我國(guó)在2018年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，要求推進(jìn)“新工科”建設(shè)，重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)、建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。
今年3月，教育部公布《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》，上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、南京大學(xué)等35所高校獲得首批人工智能專業(yè)建設(shè)資格，人工智能專業(yè)在2019年通過“自動(dòng)化類”大類專業(yè)招生，授予工學(xué)學(xué)位。
此外，教育部公布的名單中還有203所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，101所高校獲批“機(jī)器人工程”專業(yè)，96所高校獲批“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，25所高校獲批“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)，25所學(xué)校獲批“網(wǎng)絡(luò)空間安全”專業(yè)，14所學(xué)校獲批“物聯(lián)網(wǎng)工程”專業(yè)。由此可見，許多高校已經(jīng)開始籌建人工智能專業(yè)和人工智能學(xué)院，重視人工智能人才的培養(yǎng)，努力推動(dòng)人工智能的學(xué)科建設(shè)。
筆者認(rèn)為，人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響可以分為四個(gè)方面：首先，人工智能的“發(fā)展效應(yīng)”表現(xiàn)為對(duì)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的直接影響，該行業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)平均收入最高的行業(yè)，就業(yè)機(jī)會(huì)將持續(xù)增加；其次，人工智能的“創(chuàng)造效應(yīng)”表現(xiàn)為對(duì)某些行業(yè)的間接影響?；谛鼙颂氐膬?nèi)生增長(zhǎng)模型，人工智能能夠提高單位生產(chǎn)報(bào)酬，利潤(rùn)的提高會(huì)促使企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，從而增加就業(yè)需求。不僅如此，自動(dòng)化還會(huì)創(chuàng)造出一些勞動(dòng)更具有比較優(yōu)勢(shì)的新崗位；第三，人工智能的“低替代效應(yīng)”對(duì)相關(guān)行業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響不大。比如，教育、科技、文化、衛(wèi)生、體育等行業(yè)，其從業(yè)人員中高校畢業(yè)生的占比很大，而這些行業(yè)也是高校畢業(yè)生喜歡就業(yè)的行業(yè)，人工智能的發(fā)展不會(huì)減少這些行業(yè)的就業(yè)需求；第四，人工智能的“高替代效應(yīng)”對(duì)相關(guān)行業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響很大，這些行業(yè)的就業(yè)規(guī)模將顯著萎縮。
高校要如何應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)沖擊？筆者建議，首先，應(yīng)該建立健全學(xué)科專業(yè)的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，根據(jù)勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求變化，相應(yīng)地減少人工智能就業(yè)替代率高的專業(yè)招生數(shù)量；其次，要提高教育教學(xué)質(zhì)量，不僅要培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)和技能，同時(shí)要引導(dǎo)學(xué)生形成良好的人格特征，增強(qiáng)對(duì)高技能崗位的適應(yīng)能力，提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；此外，高技能人才的培養(yǎng)固然重要，但還要不斷完善就業(yè)服務(wù)體系，提高人才與市場(chǎng)的需求匹配度。不同專業(yè)背景的學(xué)生在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的就業(yè)表現(xiàn)存在差異，只有不斷完善勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息網(wǎng)絡(luò)，健全服務(wù)體系，才能提高專業(yè)人才的就業(yè)效率，將不同專業(yè)人才匹配到所需要的崗位，提升社會(huì)的整體運(yùn)作效率。
(岳昌君為北京大學(xué)教育學(xué)院教授，張沛康為北京大學(xué)教育學(xué)院碩博連讀研究生)
