計算機科學專家 法里德：首先我們會測量各種頭部移動和面部表情，你可以在這個視頻里，看到我們正在捕捉藍色盒子，正在捕捉他的頭部在三維空間里如何轉動。紅點是在定位他的面部表情，實際上我們可以看到他何時會抬起眉毛，何時會張大嘴巴。當然，他眼睛里的綠色激光會告訴我們他在看哪里。整個視頻中的每一幀畫面，我們都會對他的面部表情、面部動作、頭部動作做一些測量，之后我們用這些建立軟生物識別模型。

計算機科學專家法里德感嘆稱，制作假視頻的人越來越多，造假技術發(fā)展非常迅速，而相比之下，打假隊伍的力量顯得落后而薄弱。

美國五角大樓有一個研究團隊，又稱美國國防高級研究計劃局，也在一直研究如何抵抗“深度偽造”的威脅。

計算機科學家 圖雷克：這讓我們對圖片和錄像都不信任了。

而檢測偽造視頻的軟件，可以描述嘴唇運動，將其與視頻中的聲音進行比對。

計算機科學家 圖雷克：當看到這些紅點時，意味著說話者的聲音實際上與其嘴唇運動不一致。

再來看這段視頻，看上去這兩人是坐在一起的，但通過測定他們臉上的光照角度，可以判定這是一個合成的視頻。

計算機科學家 圖雷克：它預估了一個人臉3D模型跟這個模型一起，軟件還估計了面部反射特征和光照角度。這里，我們主要使用了光照角度來看那些（特征）是否一致。

這是監(jiān)控錄像中的一段畫面，檢測軟件試圖預測物體的移動方向。

計算機科學家 圖雷克：它檢測到了物體運動的不連續(xù)性，這給我們發(fā)出了信號來仔細查看圖片或視頻，（推斷出）也許畫面就是從這里被清除的。

檢測發(fā)現這段視頻被動過手腳，另一輛車被從畫面中剪切掉了。

計算機科學家 圖雷克：這是一個貓和老鼠的游戲，拆穿假圖片或視頻的層面越多，給造假者形成的壓力也就越大。

兩年前，美國發(fā)布《人工智能與國家安全》報告，明確將人工智能偽造技術列為威脅國家安全的重點技術。

作為人工智能發(fā)展大國，中國也已經在加強政策和技術方面的監(jiān)管，應對人工智能新技術可能帶來的安全風險。

畢竟，當聲音、指紋、人臉等重要的生物識別信息都開始出現“高仿”時，風險和隱患也將越來越多。