通過大數(shù)據(jù)“殺熟”實(shí)施不合理差別待遇，利用算法誘導(dǎo)用戶沉迷網(wǎng)絡(luò)、過度消費(fèi)……當(dāng)前，算法技術(shù)廣泛滲入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，在給用戶帶來一定程度便利的同時(shí)，由算法引發(fā)的侵害用戶權(quán)益問題也屢屢出現(xiàn)。
算法推薦是指利用生成合成類、個(gè)性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等技術(shù)向用戶提供信息。
近日，國(guó)家網(wǎng)信辦等四部門出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，針對(duì)被詬病已久的問題提出明確要求。
大數(shù)據(jù)“殺熟”如何解？不得實(shí)施差別待遇
同樣的送餐時(shí)間、地點(diǎn)、訂單、外賣平臺(tái)，會(huì)員卻比非會(huì)員多付錢；同時(shí)同地打同類型車到同一目的地，某打車平臺(tái)曾被用戶發(fā)現(xiàn)熟客反而收費(fèi)更高。
當(dāng)前，越來越多的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析評(píng)估消費(fèi)者的個(gè)人特征用于商業(yè)營(yíng)銷。但也有一些企業(yè)利用個(gè)人信息搞大數(shù)據(jù)“殺熟”，對(duì)不同群體進(jìn)行差別定價(jià)，實(shí)行“價(jià)格歧視”。
規(guī)定提出，算法推薦服務(wù)提供者向消費(fèi)者銷售商品或者提供服務(wù)的，應(yīng)當(dāng)保護(hù)消費(fèi)者公平交易的權(quán)利，不得根據(jù)消費(fèi)者的偏好、交易習(xí)慣等特征，利用算法在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)施不合理的差別待遇等違法行為。
去年10月，騰訊、華為等20余家App運(yùn)營(yíng)企業(yè)承諾將嚴(yán)守用戶個(gè)人隱私邊界，保護(hù)用戶公平交易權(quán)，不利用大數(shù)據(jù)“殺熟”。
中國(guó)信息安全研究院副院長(zhǎng)左曉棟認(rèn)為，大數(shù)據(jù)“殺熟”等頑疾歸根結(jié)底是濫用用戶個(gè)人信息導(dǎo)致的。解決這類問題，首先要在治理違法違規(guī)收集用戶個(gè)人信息上下功夫，其次要保障用戶的選擇權(quán)、刪除權(quán)等權(quán)益。例如，要向用戶提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng)，或向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)，并提供選擇或刪除針對(duì)其個(gè)人特征的用戶標(biāo)簽的功能。
