科技日報北京5月9日電 （記者張夢然）英國《自然》雜志9日發(fā)表的一篇神經科學研究報告稱，網格樣細胞支撐人工智能（AI）取得了亮眼的表現——一種最新研發(fā)的計算機程序，已具有類似哺乳動物一樣的尋路能力。這項新成果同時也為理解人類大腦如何工作提供了更多見解。
神經網絡是以人腦為模型的計算機系統(tǒng)，本身是在現代神經科學基礎上提出的，已經能夠執(zhí)行大量令人驚嘆的任務，如物體識別等。但是在尋路方面，其表現卻不盡如人意。因為人腦的尋路功能依賴于一種名為網格細胞的專門化神經元，它們在空間內有規(guī)律地放電，幫助人類追蹤自己的位置。
此次，谷歌旗下“深度思維”公司研究人員安德魯·巴尼諾、達山·庫馬蘭、卡斯韋爾·巴里及其團隊，訓練一個人工智能體在不熟悉的虛擬環(huán)境中尋路，在培訓完成后，發(fā)生了意想不到的事：該智能體在迷宮中嘗試尋找從A點到B點的路線時，竟然像哺乳動物那樣開始“走捷徑”，其表現甚至超越了執(zhí)行相同任務的人類專家。
研究人員表示，網格樣細胞支撐該智能體取得如此亮眼的表現，表明它們的角色不限于提供一個類似于GPS的位置信號，還可以規(guī)劃兩地之間的直接路線。
目前，關于網格細胞的研究十分廣泛，它的發(fā)現者也因此獲得了2014年的諾貝爾生理學或醫(yī)學獎，但是它們的計算功能一直令人難以捉摸。約翰·霍普金斯大學科學家在隨附的新聞與觀點文章中表示，這項最新研究成果有助于解釋網格細胞如何編碼空間信息，并印證了這樣一種觀點——網格細胞在矢量尋路中發(fā)揮著至關重要的作用。
