戰(zhàn)場變透，數(shù)據(jù)變“精”。在以往的人類戰(zhàn)爭史上，對謀略的尊崇一直熱度不減，那些創(chuàng)造“以少勝多”“以弱勝強”“以劣勝優(yōu)”經典戰(zhàn)例的將帥，一直是古往今來軍事界頂禮膜拜的戰(zhàn)神。在技術定義戰(zhàn)爭規(guī)則的今天，戰(zhàn)場正在變得透明，必將進一步擠壓在模糊中頓悟的謀略空間，戰(zhàn)爭需要精準設計、精準籌劃及精確指揮，這一切都離不開數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)承載信息，大數(shù)據(jù)能否消除“戰(zhàn)場迷霧”，關鍵不在數(shù)據(jù)多寡，而在于如何從大數(shù)據(jù)中挖掘出“精準”信息，進一步推測出高價值密度的情報，并以此作為軍事行動決策的依據(jù)。美國國防部近幾年不斷資助相關機構研發(fā)大數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)及相關技術，其目的就在于為贏得戰(zhàn)爭打造“數(shù)據(jù)加工廠”，生產精準、優(yōu)質、高能的數(shù)據(jù)，而不是海量、離散、無效的數(shù)據(jù)。
戰(zhàn)法變活，數(shù)據(jù)變“聰”。技術創(chuàng)新與戰(zhàn)法創(chuàng)新，兩者相輔相成。大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能等深度聯(lián)合，就能夠挖掘出隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的作戰(zhàn)規(guī)律，從而使作戰(zhàn)運籌程式化、清晰化與標準化，而不是經驗化、模糊化與個性化。那么，戰(zhàn)爭到底是科學還是藝術？我們不妨把戰(zhàn)爭看作是一個連續(xù)譜，一端是科學，一端是藝術，隨著技術對軍事的撬動，在這個連續(xù)譜上，戰(zhàn)爭正在向科學一端移動，其背后的支撐之一就是數(shù)據(jù)變得越來越“聰明”了。如美軍在研發(fā)的“近傳感器計算”產品，以作戰(zhàn)平臺為依托進行數(shù)據(jù)邊緣高速處理，就增加了無人機作戰(zhàn)單元的“自主性”，使之可以在作戰(zhàn)體系中靈活地、能動地、聰明地對作戰(zhàn)環(huán)境做出反應。
2、“數(shù)據(jù)-算法”大戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)能否改變戰(zhàn)爭規(guī)則，關鍵不在數(shù)據(jù)本身，而在于對數(shù)據(jù)的挖掘開發(fā)，如何在全域聯(lián)合作戰(zhàn)、全頻軍事行動中鏈接數(shù)據(jù)、激活數(shù)據(jù)并創(chuàng)造數(shù)據(jù)，日益成為制勝未來戰(zhàn)爭的要害。而這一切的秘訣就在于那只“看不見的手”——算法。
算法鏈接數(shù)據(jù)。馬歇爾·麥克盧漢有句名言：“人們曾經以采集食物為生，而如今他們要重新以采集信息為主，盡管這件事看起來很不可思議。”麥克盧漢雖然沒有談論軍事、談論數(shù)據(jù)，但其對數(shù)據(jù)、信息與社會變革的洞見是極富前瞻性的。在信息化戰(zhàn)爭風靡全球之前，人們從來都沒有對數(shù)據(jù)、信息如此倚重。而如今，“除了等待變的，一切都已變了”，未來戰(zhàn)爭將是聯(lián)合作戰(zhàn)、全域作戰(zhàn)，各軍兵種的作戰(zhàn)體系獨立運轉必然產生大量分散數(shù)據(jù)，形成的“數(shù)據(jù)池”“數(shù)據(jù)井”“數(shù)據(jù)塔”倘若無法連通，勢必無法提煉信息，創(chuàng)造價值。因此，如何讓不同軍兵種作戰(zhàn)體系產生的數(shù)據(jù)匯聚起來、鏈接起來、流通起來，通過大交融、大分析、大關聯(lián)，以此來支撐全域作戰(zhàn)行動，這顯然是一個重要的科學問題。
算法激活數(shù)據(jù)。在全域作戰(zhàn)、聯(lián)合作戰(zhàn)的大框架下，未來戰(zhàn)場將密布各類實時數(shù)據(jù)、偵察數(shù)據(jù)、指控數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)，等等。大數(shù)據(jù)的全域分布顯然會給作戰(zhàn)行動帶來前所未有的復雜性，如何將數(shù)據(jù)優(yōu)勢、信息優(yōu)勢轉化為決策優(yōu)勢、戰(zhàn)場優(yōu)勢，考驗著算法這一幕后英雄。正是算法這只“看不見的手”，使戰(zhàn)場數(shù)據(jù)、信息變得有序、有譜、有效。特殊的信息規(guī)律決定了算法的絕對價值，好的算法能夠激活數(shù)據(jù)，使之產生真正的作戰(zhàn)價值。在科技主導的戰(zhàn)爭中，幾乎所有的軍事運行流程，都是由算法在幕后建立一種秩序。恰如主導社會經濟領域運行的推薦算法、分配算法、匹配算法、區(qū)塊鏈技術及相關算法、大數(shù)據(jù)處理算法及數(shù)據(jù)交易算法等一樣，在軍事領域的算法也將使數(shù)據(jù)產生價值，并貫穿于作戰(zhàn)全流程。
算法創(chuàng)造數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的戰(zhàn)爭中，作為一個封閉體系，戰(zhàn)爭主要匯聚、流通及利用的是物質與能量，這兩個基本范疇都有一個共性，那就是零和性。而數(shù)據(jù)和信息最典型的特點之一就是非零和性，尤其是在一個開放體系中，如何收集數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、開發(fā)數(shù)據(jù)的價值，在信息化戰(zhàn)爭或智能化戰(zhàn)爭中，顯得尤為重要。算法，由于自身所具有的獨特性，使其定義的軍事系統(tǒng)也具有高自主性、高擴展性及高魯棒性等特點，由算法掌控的軍事系統(tǒng)，高效運轉、適時擴展、相對穩(wěn)定。在這個過程中，完全可以通過創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)和信息來優(yōu)化軍事指控系統(tǒng)。而且，由于算法不會停止進化的腳步，隨著算法的崛起與驅動，未來的作戰(zhàn)模式也將會不斷升級。
3、邁向智能化軍事時代
在智能社會充分來臨之前，清晰地勾勒智能化軍事的模樣，必須借助科技的理性之眼，從“科技-戰(zhàn)爭”演進鏈條中推演未來的趨勢，如此涂抹出的未來戰(zhàn)爭色彩，才不會變色走樣。
人機協(xié)同，共享信息。未來的智能化戰(zhàn)爭將是人機協(xié)同的戰(zhàn)爭，今天不斷刷新我們認識的軍用機器人、各類無人作戰(zhàn)平臺、腦機接口技術及“物理-生理-心理”融合技術等，都在傳遞著這樣一種信息，描摹著這樣一種圖景：人機協(xié)同，共享信息。如在《變形金剛》電影中，特戰(zhàn)隊員與掠食者無人機的協(xié)同作戰(zhàn)，就透露出智能化戰(zhàn)爭初級協(xié)同的作戰(zhàn)情景，當更豐富更智能的機器人走上戰(zhàn)場之后，人機協(xié)同將開啟全新的作戰(zhàn)樣式，到那時，沒有大數(shù)據(jù)技術支撐的一方，將無法掌握戰(zhàn)場的主動權，尤其是高度依賴數(shù)據(jù)安全的指控系統(tǒng)，將成為整個作戰(zhàn)體系的阿喀琉斯之踵。
云腦控制，數(shù)據(jù)攻防。未來充分智能化的軍事體系，將有一個“大腦”隱喻的中心，分布式作戰(zhàn)單元通過云大腦鏈接起來，這個云大腦既是物理信息、生理信息及心理信息中心，也是軍事指揮與控制中心，同時也是顛覆性軍事技術研發(fā)中心，等等。多中心的耦合賦予了該云大腦核心的戰(zhàn)略地位，從而使其匯聚的數(shù)據(jù)本身成為對壘雙方的攻防中心，如何滲透、污染、破壞敵方的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)鏈、數(shù)據(jù)網(wǎng)，成為掌握戰(zhàn)爭主動的關鍵。古時言“兵馬未動，糧草先行”，在未來的智能化戰(zhàn)爭中，或許將是“兵馬未動，數(shù)據(jù)先行”。
智能主導，全域作戰(zhàn)。在未來的智能化戰(zhàn)爭中，數(shù)據(jù)、算法與人工智能密不可分。從某種意義而言，大數(shù)據(jù)之所以是“金礦”“密鑰”“銀庫”，關鍵在于有挖掘、處理及利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)質算法。準備未來的智能化戰(zhàn)爭，首先是思維的準備、觀念的準備，其次才是技術的準備、戰(zhàn)法的戰(zhàn)備。比如，從體能較量、技能較量到智能較量，確立智能主導的軍事價值觀，積極關注數(shù)據(jù)思維，探索大數(shù)據(jù)背景下的軍事訓練、軍事管理及指揮作戰(zhàn)等二階關聯(lián)問題，才能為贏得未來戰(zhàn)爭搶占先機。
(作者：石海明，系國防科技大學文理學院副教授；金寧，系國防科技大學文理學院助教)
【鏈接】
什么是大數(shù)據(jù)？
對于大數(shù)據(jù)，人們尚未形成統(tǒng)一的認識。一般而言，它是指規(guī)模遠遠超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件處理能力的海量數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性(Volume)、多樣性(Variety)、實時性(Velocity)、價值性(Value)的“4V”特征，被視為“未來的新石油”。
伴隨著計算機網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的高速普及，以及人工智能集群技術的突破，當前信息數(shù)據(jù)量已由TB(1TB=1024GB)級升至PB(1PB=1024TB)、EB(1EB=1024PB)、ZB(1ZB=1024EB)級，并仍在呈爆炸式增長。全球在2010年正式進入ZB時代，2012年全球數(shù)據(jù)量達到5.2ZB，預計到2020年，全球將總共擁有35ZB的數(shù)據(jù)量。有一個形象的比喻可以幫助人們理解這些數(shù)據(jù)的規(guī)模。如果把35ZB的數(shù)據(jù)全部刻錄到容量為9GB的光盤上，其疊加的高度將達到233萬公里，相當于在地球與月球之間往返3次。
大數(shù)據(jù)在軍事領域具有十大方面的應用價值：提高軍事管理水平、豐富軍事科研方法、加速武器裝備面世、提升情報分析能力、引領指揮決策方式變革、優(yōu)化作戰(zhàn)指揮流程、推動戰(zhàn)爭形態(tài)的演變、引導軍事組織形式變革、體系作戰(zhàn)能力大幅提升、提升軍隊的信息化建設水平。
