臺海網3月25日訊 據“數字中國建設峰會”微信發(fā)布      “患者今天血氧飽和度如何”“肺部CT顯示有變化嗎？”記者近日在福建省立醫(yī)院遠程指導中心看到，通過指揮大屏，15名省內專家正指導三明市第一醫(yī)院的醫(yī)生，對一名危重癥病人優(yōu)化診療方案。福建省省級醫(yī)療救治臨床專家組組長謝寶松介紹：“這套系統(tǒng)在1月底上線，啟用第一周就指導確診新冠肺炎患者132例。”

　　面對新冠肺炎嚴峻疫情，福建依托“數字福建”建設20年來的成果，將大數據、人工智能、云計算等數字技術廣泛應用于重點區(qū)域回流人員排查、疫情動態(tài)監(jiān)測、防控決策、復工復產等環(huán)節(jié)。

　　“人員排查任務繁重，人力物力捉襟見肘，依托百度智能云（福州）AI實驗室，引入AI隨訪外呼平臺，每小時可外呼5000個電話，已排查出湖北、溫州等地返榕人員1萬余人。”福州市倉山區(qū)智慧中心主任林輝介紹。

　　在福州市馬尾區(qū)，由馬尾區(qū)與新大陸公司聯(lián)合開發(fā)的“馬尾指揮部”手機APP成為疫情防控的決策利器。馬尾區(qū)副區(qū)長徐國珍點擊進入APP向記者演示，區(qū)內各鎮(zhèn)街、村居湖北籍返榕人員、留觀人員情況，以及工業(yè)復工人員分布、醫(yī)療資源儲備分布等情況，均以熱力圖形式直觀展現(xiàn)，便于指揮部成員及時了解疫情態(tài)勢，進行調度指揮。

　　依托大數據，福建的復工復產正在快速推進。采訪過程中，也有一些基層工作人員表示，基層數字建設仍存在薄弱環(huán)節(jié)，信息孤島現(xiàn)象一定程度影響了防疫工作效率。

　　一是數據內容“子目錄”信息不完整。記者采訪發(fā)現(xiàn)，一些農村和社區(qū)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道互聯(lián)互通的數字化辦公系統(tǒng)，局限在人口信息、流動人口管理、殘疾人服務等領域，與衛(wèi)生健康相關的政務系統(tǒng)尚未建立。

　　二是數據采集端數字化手段不健全。有社區(qū)干部表示，對新冠肺炎“四類人員”的登記仍需填寫傳統(tǒng)表格后，通過微信、郵箱等形式報送給街道辦事處。由于各類人員的信息和數據頻繁變動，報送工作變相增加了基層負擔。記者觀察發(fā)現(xiàn)，在不少高速、國道卡口，入境人員需在表格上手動填寫姓名、身份證等個人信息，缺乏便捷的數字化手段。

　　三是一些領域仍存在數據壁壘，影響防疫工作效率。三明將樂縣受益于近年來建成的大數據健康平臺，醫(yī)生在縣域所有醫(yī)療機構都可查到患者診療記錄和健康檔案。但出了縣域，數據壁壘的存在導致上下級醫(yī)院在遠程醫(yī)療中銜接不暢。在防疫工作中，上報患者信息仍需填寫表格。

　　福州市行政服務中心有關負責人表示，疫情防控期間該中心推行“不見面審批”，但由于一些部門獨立建設的業(yè)務辦理系統(tǒng)部署在專網環(huán)境，或尚未與福建省網上辦事大廳實現(xiàn)數據互通，或數據交互效率達不到網辦要求，僅支持在線下特定環(huán)境受理業(yè)務，導致一些辦事事項難以完全實現(xiàn)“不見面審批”。

　　基層干部期盼，針對防控新冠肺炎疫情暴露的問題，補齊基層數字基礎設施短板，確保數字建設成果關鍵時刻拿得出、用得上。（來源：《瞭望》新聞周刊）