人才儲備依然薄弱，過高預(yù)期恐催泡沫

　　就在“AI+”成為年度熱詞，一路高歌猛進(jìn)之際，也有不少技術(shù)出身的創(chuàng)業(yè)者提醒，要注意中國人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)層的人才儲備和原創(chuàng)技術(shù)實力并未與美國同步“進(jìn)入無人區(qū)”。

　　“AI技術(shù)的生產(chǎn)效率現(xiàn)在還比較低，如何加快生產(chǎn)效率？需要大量懂深度學(xué)習(xí)的專業(yè)算法人才，而現(xiàn)在并沒有這么多的人才儲備。“12月16日，在2017鈦媒體T-EDGE人工智能峰會上，中科拓創(chuàng)始人、董事長兼CTO山世光表示，現(xiàn)階段想要應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的項目很多，但很多時候相應(yīng)的人才卻跟不上。

　　山世光的另一個身份是中國科學(xué)院智能信息處理重點實驗室的常務(wù)副主任，長期的科研和教學(xué)工作讓他知道，國內(nèi)的人工智能基層人才儲備并不充足。“(現(xiàn)在)行業(yè)內(nèi)碩士畢業(yè)生大概30萬~50萬年薪，博士是50萬~80萬年薪。人才數(shù)量稀缺，開發(fā)任務(wù)卻十分繁重，如果每個任務(wù)都做，要3~5個月才能完成，這是‘災(zāi)難性’的事情。”

　　全球知名職場社交平臺領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首；中國雖然位居全球第七，但相關(guān)人才總數(shù)也只超過5萬。

　　“人才荒”既影響到大企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展，也影響到初創(chuàng)企業(yè)的市場估值。劉慶峰曾對中國青年報·中青在線記者表示，人工智能領(lǐng)域目前最急缺的是既懂得人工智能技術(shù)和原理，又在各行業(yè)有深厚積累的跨界人才。

　　而在各行業(yè)AI熱潮到來的情況下，一些初創(chuàng)階段的小企業(yè)、小團(tuán)隊也能獲得較高估值，這既讓許多創(chuàng)業(yè)者深受鼓舞，也令不少業(yè)內(nèi)人士頗為憂心，外界過高的預(yù)期會催生人工智能的行業(yè)泡沫。

　　11月底，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)在其“預(yù)見2018”的主題分享中提到，中國的AI項目融資熱大概從今年上半年開始，其價格和估值整體大概是硅谷的一倍左右。“是不是估值比硅谷貴一倍就不合理？其實不是，也看領(lǐng)域。但是整體高一倍確實有點過高。”在他看來，今年上半年開始融資的許多AI創(chuàng)業(yè)公司的資金差不多夠18個月的花費，到明年年底可能會有一批這類公司倒閉。

　　事實上，在年底的諸多峰會和論壇期間，許多投資人、科技企業(yè)高管已經(jīng)在提醒，經(jīng)過一年多的熱潮，中國的人工智能發(fā)展雖已漸顯成效，但也到了要去泡沫化的時候。

　　12月下旬，阿里云總裁胡曉明在阿里云棲大會·北京峰會上的一席話，令不少人頗為詫異。“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價。人工智能不應(yīng)僅僅是實驗室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更是‘產(chǎn)業(yè)AI’。”