原標(biāo)題：模擬空戰(zhàn)擊落人類飛行員 “阿爾法”的“仗”怎么“算”
“阿爾法”與退役美國空軍上校基恩·李模擬空戰(zhàn)現(xiàn)場。資料圖片
人工智能經(jīng)過60多年發(fā)展，已進(jìn)入一個(gè)新的高速增長期，是公認(rèn)的能極大改變未來世界的顛覆性技術(shù)。美國在軍事智能化的道路上已經(jīng)走在世界前列，并實(shí)施了一系列項(xiàng)目。
2016年6月，美國辛辛那提大學(xué)開發(fā)的 “阿爾法”人工智能，與退役美國空軍上校基恩·李通過空戰(zhàn)模擬器對(duì)戰(zhàn)，最終“阿爾法”大獲全勝。辛辛那提大學(xué)研究人員科恩說：“人類飛行員輸給了人工智能飛行員，好像當(dāng)年國際象棋大師卡斯帕羅夫輸給了IBM的‘深藍(lán)’一樣。”落敗的基恩·李表示：“這是我見過的最具侵略性、敏捷性、變化性和可靠性的人工智能。”
“阿爾法”屬于“動(dòng)作及簡單戰(zhàn)術(shù)行為”人工智能，采用的是“遺傳模糊邏輯”的智能技術(shù)。它可以組織全部傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建戰(zhàn)斗場景的映射，并在不到一毫秒時(shí)間內(nèi)做出行動(dòng)決策。在動(dòng)態(tài)環(huán)境中，其反應(yīng)速度是人類對(duì)手的250倍。
在遺傳算法和模糊邏輯系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，“阿爾法”的研制者開發(fā)出了名為“遺傳模糊樹”的新算法。這種新算法將大型模糊邏輯問題拆散成了許多小型模糊邏輯問題，從而讓“阿爾法”能順利運(yùn)行在更低配置的計(jì)算機(jī)上。
目前，“阿爾法”具備同時(shí)躲避數(shù)十枚來襲導(dǎo)彈并對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行攻擊、協(xié)調(diào)隊(duì)友以及觀察學(xué)習(xí)敵人戰(zhàn)術(shù)的能力。而且，“阿爾法”所需要的硬件配置極低，在價(jià)值幾千元的消費(fèi)級(jí)個(gè)人電腦上就能運(yùn)行。
對(duì)于未來，辛辛那提大學(xué)旗下的賽博雷迪克斯防務(wù)公司總裁兼首席執(zhí)行官尼克·歐內(nèi)斯特表示：“‘阿爾法’在模擬環(huán)境中已經(jīng)是一個(gè)致命的對(duì)手。我們的目標(biāo)是繼續(xù)開發(fā)‘阿爾法’，讓其與飛行員一起訓(xùn)練并擴(kuò)展其功能。我們還將構(gòu)建更加真實(shí)的空氣動(dòng)力學(xué)和傳感器模型，以提升擬真度。”
從長遠(yuǎn)來看，和人工智能聯(lián)手將是空軍的革命性飛躍。畢竟，一個(gè)人類飛行員在每小時(shí)1500英里速度的戰(zhàn)機(jī)上以高于40000英尺的高度飛行，犯錯(cuò)的成本是很高的，“阿爾法”則可以增加容錯(cuò)率。（李志芳）
來源：http://news.xinhuanet.com/mil/2017-11/23/c_129747616.htm
